C’è una statistica secondo cui, mediamente, di un software viene utilizzato solo il 3% delle funzioni disponibili.
Perché le funzioni sono tante, spesso complesse, difficili da navigare e ancora più difficili da utilizzare fino in fondo. B-AI Semplice si chiama così proprio perché vogliamo rendere semplice l’utilizzo di una Business Intelligence.
E dove non è possibile semplificare ulteriormente attraverso una buona progettazione del software, ci facciamo aiutare dall’intelligenza artificiale.
Per questo B-AI Semplice integra l’AI direttamente dentro l’esperienza d’uso, per aiutare l’utente a leggere i dati, interpretarli più velocemente e trasformarli in indicazioni operative.
Questa è la logica con cui abbiamo integrato l’intelligenza artificiale dentro la prima Business Intelligence già pronta per la logistica e i trasporti. Non per aggiungere un livello di complessità alla Business Intelligence, ma per fare esattamente il contrario, ridurre il tempo necessario per leggere i dati, interpretare le dashboard e trasformare i numeri in indicazioni operative.
Perché il problema, molto spesso, non è avere i dati ma riuscire a leggerli bene, in poco tempo, senza perdersi tra grafici, filtri, indicatori, confronti temporali e livelli di dettaglio sempre più profondi.
Una dashboard ben costruita può contenere molte informazioni preziose. Può mostrare trend, anomalie, criticità, variazioni, concentrazioni, performance, scostamenti e pattern ricorrenti. Ma proprio per questo richiede attenzione, metodo e tempo.
L’intelligenza artificiale integrata dentro la BI nasce per rendere il lavoro più accessibile.
Come funziona esattamente l’AI integrata
All’interno di ogni dashboard è presente un’icona dedicata all’intelligenza artificiale.
Cliccandola, l’AI analizza i dati presenti nella dashboard e restituisce una lettura strutturata di ciò che emerge dai grafici. In pratica, non si limita a descrivere quello che si vede. Aiuta l’utente a capire dove guardare.
È un passaggio importante, perché una dashboard avanzata non sempre va letta dall’alto verso il basso. Spesso il valore si trova nei dettagli, negli scostamenti meno evidenti, nei confronti tra periodi, nelle anomalie che si ripetono o nei fenomeni che iniziano a prendere forma prima ancora di diventare un problema evidente.
L’AI aiuta a individuare punti di attenzione, criticità, anomalie, trend e pattern ricorrenti. Non prende decisioni al posto dell’utente, ma lo orienta nella lettura del dato.
È come avere un analista che fa una prima scansione della dashboard e dice: “Guarda qui, questo punto merita attenzione.”
Per chi usa la BI ogni giorno, questo significa risparmiare tempo. Per chi non è abituato a navigare dashboard complesse, significa ridurre la distanza tra il dato e la decisione.
Dal grafico al report, senza ripartire ogni volta da zero
La lettura generata dall’AI può essere utilizzata anche come base per la reportistica.
I testi prodotti possono essere copiati e incollati in documenti, email, report periodici o presentazioni. Allo stesso modo, i grafici presenti nelle dashboard possono essere scaricati come immagini e inseriti, ad esempio, in una presentazione PowerPoint.
Questo rende più semplice preparare un aggiornamento interno, una riunione operativa o un report direzionale.
Il valore non sta solo nell’avere il dato disponibile, ma nel poterlo trasformare rapidamente in un contenuto comprensibile, condivisibile e utile.
Perché spesso il lavoro più lento non è analizzare un numero, ma spiegare cosa significa.
Con questa funzione, B-AI Semplice aiuta l’utente a passare più velocemente dalla dashboard alla comunicazione del risultato.
Interrogare i dati in linguaggio naturale
Accanto alla funzione di analisi automatica delle dashboard, B-AI Semplice integra anche una seconda modalità di utilizzo dell’intelligenza artificiale, pensata per interrogare i dati attraverso una conversazione.
Nell’area amministrazione è presente un pulsante che attiva una chat AI. Da lì l’utente può selezionare la dashboard con cui vuole iniziare a lavorare e avviare una vera conversazione con il dato.
L’utente può chiedere al sistema quali domande è possibile fare su quel modello specifico. In questo modo l’AI mostra quali KPI sono disponibili, quali informazioni possono essere interrogate e su quali dimensioni è possibile lavorare.
Questo passaggio elimina uno dei problemi più frequenti quando si usa uno strumento di analisi, non sapere da dove partire.
Invece di dover conoscere in anticipo la struttura del modello dati, l’utente può chiedere direttamente al sistema quali analisi può sviluppare. Da quel momento inizia lo scambio.
Si possono porre domande in linguaggio naturale, ottenere risposte sui KPI disponibili, approfondire un dato, cambiare punto di osservazione, creare confronti e proseguire la conversazione senza dover tradurre ogni esigenza in filtri tecnici o query complesse.
Creare grafici direttamente dalla chat
La chat AI non serve solo a fare domande, serve anche a costruire nuovi elementi di analisi.
L’utente può chiedere al sistema di creare un grafico partendo dai dati disponibili, selezionare il tipo di visualizzazione più adatta, scaricarla oppure aggiungerla a una dashboard esistente o a una nuova dashboard. Un responsabile logistico o trasporti può partire da una domanda, ottenere una risposta, trasformarla in un grafico e conservarla come nuovo elemento di controllo.
Senza dover costruire tutto da zero, senza dipendere ogni volta da un tecnico, senza interrompere il flusso di analisi.
La Business Intelligence diventa così più dinamica, perché non si limita a mostrare dashboard già disponibili, ma permette di creare nuove viste a partire dalle domande dell’utente.
Le conversazioni con l’AI rimangono salvate, questo significa che una chat può essere ripresa in un secondo momento, senza perdere il contesto dell’analisi già avviata.
È una funzione particolarmente utile quando si lavora su analisi ricorrenti, quando si prepara una riunione, quando si segue un tema nel tempo o quando si vuole tornare su un ragionamento già iniziato. Avere una cronologia disponibile permette di dare continuità al lavoro di analisi, invece di ricominciare sempre da capo.
Le domande ricorrenti diventano più semplici
Un’altra funzione utile riguarda la possibilità di creare domande di esempio. Sono le domande che un utente si ritrova a fare ogni settimana o ogni mese, magari in occasione di un report, di una riunione periodica o di un controllo direzionale.
Invece di riscriverle ogni volta in modo articolato, è possibile salvarle e riutilizzarle quando servono.
È un dettaglio solo in apparenza piccolo.
Nella pratica, riduce gli attriti quotidiani e rende più naturale l’utilizzo dello strumento. Perché la semplicità non è fatta solo di grandi funzioni, ma anche di piccoli passaggi eliminati.
Meno tempo perso a ricostruire la domanda, più tempo dedicato a capire la risposta.
La piattaforma consente inoltre di creare ulteriori modelli, ampliando progressivamente il perimetro delle analisi disponibili.
Questo permette di adattare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale alle esigenze dell’azienda, ai dati disponibili e alle aree di business che si vogliono monitorare.
La logica resta sempre la stessa, rendere il dato più accessibile, leggibile e interrogabile.
Non costruire una BI per pochi specialisti, ma uno strumento che possa essere usato da chi deve prendere decisioni, controllare performance, preparare report e individuare criticità prima che diventino problemi.
L’intelligenza artificiale deve semplificare, non impressionare